Prompts · Python · v0.1.0
当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色,以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检;默认只启用质检 Subagent,用户可明确选择额外协作。
#claude-code#claude-skills#codex
/Catalogue/Prompt/XiaoMaColtAI/xiaomacoltai-math-modeling-skill-xlsx
Origin: githubPROJECT_ROOT。import pandas as pd
# 第一行就是数据时必须显式使用 header=None。
data = pd.read_excel("data/input.xlsx", sheet_name=0, header=None)
assert len(data) == 7470, f"行数异常: {len(data)}"
result = pd.DataFrame({"方案": names, "目标值": values})
result.to_excel("results/结果.xlsx", index=False)
禁止依赖 pandas.read_excel() 默认的 header=0 猜测表头,否则第一行数据会被当成列名。未知表头结构或必须精确保留行时使用无隐式推断的读取工具:
from scripts.read_rows import read_excel_rows
rows = read_excel_rows(
"data/input.xlsx",
header=False,
expected_rows=7470,
)
assert rows[0][0] == 399.6747
读取后必须核对首行、末行、原始工作表有效行数和题目声明的记录数;行数不符时立即报错,不得静默继续建模。
使用模板时用 openpyxl.load_workbook() 打开,写入指定单元格后另存新文件。不要删除未知工作表、命名区域、公式或验证规则。
openpyxl 不计算公式。修改含公式的工作簿后使用 LibreOffice 隔离重算:
python scripts/recalc.py "<PROJECT_ROOT>/results/结果.xlsx" 60
工具会:
DOCX 与 XLSX 共用的 OOXML/LibreOffice 基础代码位于 ../docx/scripts/office/,本工具不再维护重复副本。
#VALUE!、#DIV/0!、#REF!、#NAME?、#NULL!、#NUM!、#N/A。No comments yet — start the thread.
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当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色,以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检;默认只启用质检 Subagent,用户可明确选择额外协作。
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创建、编辑、校验和转换 Word DOCX,支持把完整 LaTeX 论文转换为 DOCX,以及数学建模论文模板、原生公式、三线表、修订和批注。
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从数据剖析到出版级成图的完整可视化工具。先做数据剖析(列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性), 再结合论证目标推荐图型,主动拦截科研画图经典错误,产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。覆盖数据 EDA、图表契约、选图决策、出版级绘制、程序自检 + AI 读图闭环、多格式 导出和文件审计。数学建模场景额外支持三类图体系(原始数据/过程/结果)、子问题覆盖检查和建模流程图规范。 当用户涉及论文配图、科研画图、数据可视化、选图、期刊投稿图、figure、出版级图表、matplotlib、seaborn、 plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、中文论文图表、多面板时使用。
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从官方或内置模板创建、编译和校验数学建模 LaTeX 论文项目,并可配合 DOCX 工具把完整 LaTeX 论文转换为 Word。
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